Segmentation Tools – Marketing Cloud

La segmentación es el proceso de dividir grandes audiencias en grupos más pequeños sobre la base de atributos conocidos o sospechosos. El objetivo de la segmentación es dirigir y adaptar los mensajes de marketing a grupos de clientes similares. Sigue leyendo para informarte más sobre todo lo referente al apartado de Segmentation Tools de Marketing Cloud.

Herramientas de segmentación

Marketing Cloud proporciona diferentes herramientas para segmentar a los suscriptores. Dependiendo de si se segmentan las listas de suscriptores o las data extentions, se dispone de diferentes características para filtrar los datos. En la tabla siguiente se resumen los respectivos métodos de filtrado.

	Lista de Subscriptores	Data Extension
Subconjunto de suscriptores	Filtered Group	Filtered Data Extension
Suscriptores al azar	Random Group	Random Data Extension

Segmentación de la lista de suscriptores

Filtered Group

Los Filtered Group son segmentos de las listas de suscriptores. Se pueden utilizar para crear listas de suscriptores específicas.

Los Filtered Group pueden filtrar las Listas de Suscriptores en base a Atributos de Perfil, Atributos de Preferencia, Filtros de Datos y Medidas.

Los Suscriptores nuevos o modificados no se agregan automáticamente a los Grupos Filtrados. Para agregar tales Suscriptores a Grupos Filtrados elegibles, el Grupo respectivo necesita ser actualizado. Esta actualización puede ser manual o automática con una actividad de actualización de grupo en Automation Studio.

Random Group

Los Random Groups o grupos aleatorios son segmentos de las listas de suscriptores, grupos filtrados u otros grupos aleatorios. Pueden utilizarse para crear listas aleatorias de suscriptores.

Los Grupos aleatorios pueden dividir aleatoriamente las listas de suscriptores en hasta 12 grupos separados, en función de un porcentaje o número de suscriptores.

Al igual que con el Grupo filtrado, los nuevos suscriptores no se agregan automáticamente a los Grupos aleatorios. Para añadir nuevos suscriptores a los Grupos aleatorios, es necesario actualizar el Grupo correspondiente. Esta actualización puede realizarse de forma manual o automática con una actividad de actualización de grupos en Automation Studio.

Segmentación de Data Extensions

Filtered Data Extension

Las extensiones de datos filtradas son segmentos de las extensiones de datos estándar. Se pueden utilizar para crear Extensiones de Datos específicas.

La Extensión de Datos Filtradas puede filtrar Extensiones de Datos basadas en Campos, Filtros de Datos y Medidas.

Las extensiones de datos filtradas heredan características de la fuente de la extensión de datos. Para cambiar las propiedades como Enviable o Comprobable, entonces la Extensión de Datos fuente puede ser cambiada.

Al igual que con los Filtered Group para listas de suscriptores, los datos nuevos o modificados en las Extensiones de datos no se añaden automáticamente a las Filtered Data Extension. Para añadir esos datos a las EFiltered Data Extension elegibles, es necesario actualizar la respectiva Extensión de datos. Esta actualización puede ser manual o automatizada con una actividad de actualización de grupo en Automation Studio.

Random Data Extension

Las extensiones de datos aleatorias son segmentos de las extensiones de datos estándar. Se pueden utilizar para crear extensiones de datos aleatorias.

Las extensiones aleatorias pueden dividir aleatoriamente las extensiones de datos en hasta 12 extensiones de datos separadas, basadas en un porcentaje o número de registros.

Data Filters

Los Data Filters o Filtros de Datos son definiciones de filtros independientes para segmentar Listas de Suscriptores o Extensiones de Datos. Debido a que son autónomos, los Filtros de Datos y pueden ser reutilizados para muchos Grupos Filtrados y Extensiones de Datos Filtrados. Por ejemplo, si las reglas de filtro específicas se utilizan con frecuencia, pueden guardarse como un Filtro de datos y utilizarse continuamente como punto de partida para los Grupos filtrados y las Extensiones de datos filtrados. Además, se pueden crear Actividades de filtrado basadas en Filtros de datos, para automatizar la segmentación mediante Automation Studio.

Dependiendo de si los Filtros de datos se crean para Listas de suscriptores o para Extensiones de datos, hay dos tipos de Filtros de datos disponibles:

• Filtro de datos de atributos de perfil para cualquier lista de suscriptores.
• Extensión de datos para extensiones de datos estándar específicas.

Dependiendo del tipo de filtro de datos, se pueden incluir diferentes condiciones para filtrar los datos. Las condiciones también se pueden agrupar utilizando los operadores AND y OR. Para que los datos cumplan los criterios del Filtro de Datos, deben cumplirse todas las condiciones de acuerdo con los operadores lógicos definidos. La siguiente tabla resume los atributos disponibles que pueden ser incluidos en los Filtros de Datos:

Profile Attribute Data Filter

Los Profile Attribute Data Filter o filtros de datos de atributos de perfil pueden utilizarse para segmentar las listas de suscriptores. Las Listas de suscriptores pueden ser filtradas en base a Atributos de Perfil, Atributos de Preferencia (excepto para la preferencia de correo electrónico HTML), y Medidas. Los Filtros de Datos de Atributos de Perfil son genéricos, y no están vinculados a una Lista de Suscriptores específica. Por lo tanto, el mismo Filtro de Datos puede ser aplicado a diferentes Listas de Suscriptores usando Grupos Filtrados o Actividades de Filtro.

Data Extension Data Filter

Los Filtros de Datos de Extensión de Datos pueden ser usados para segmentar las Extensiones de Datos. La Extensión de Datos puede ser filtrada en base a Campos y Medidas. A diferencia de los Filtros de Datos de Atributos de Perfil, los Filtros de Datos de Extensión de Datos no son genéricos y deben estar vinculados a una Lista de Suscriptores específica. Por lo tanto, el mismo Filtro de Datos sólo puede ser aplicado a la misma Extensión de Datos usando la Extensión de Datos Filtrada o el Filtro de Actividades.

Measures

Las Measures o medidas describen cuantitativamente los comportamientos de los abonados y se basan en el seguimiento de los datos de comportamiento de Marketing Cloud. Hay medidas predefinidas y se pueden definir medidas adicionales. Las medidas pueden ser incluidas como criterios en los Filtros de Datos para segmentar las Listas de Suscriptores y la Extensión de Datos.

Ejemplos de medidas predefinidas que pueden utilizarse para el filtrado son:

• Total Emails Not Clicked On Last 30 Days
• Total Emails Not Opened Last 30 Days
• Total Hard Bounces Last 30 Days
• Total Unique Clicks Last 30 Days
• Total Unique Opens Last 30 Days

Se pueden crear medidas adicionales basadas en los siguientes datos de eventos rastreados por Marketing Cloud:

• Bounce
• Click
• FTAF (forward to a friend)
• Not Clicked
• Not Opened
• Open
• Sent
• Survey Response
• Unique Click
• Unique Open
• Unsubscribe

Para volver a la guía de estudio, haz clic aquí.